Wie kann ich das python-okx Paket installieren? Sobald Sie mit dem Betrieb eines Jupyter-Notebooks beginnen, können Sie das python-okx Paket installieren, indem Sie einfach pip install python-okx im Notebook oder in einem Terminal (oder per Befehlsaufforderung für Windows) ausführen:3. Wie kann ich API-Schlüssel erstellen?

Entwicklungsumgebung einrichten: Verwenden Sie Programmiersprachen wie Python, JavaScript oder andere, um Ihren Trading-Bot zu erstellen. Mit der API verbinden: Benutzen Sie die OKX API-Dokumentation, um Ihren Bot mit der Börse zu verbinden. Ihre Strategie entwickeln und testen: Schreiben Sie Ihre Handelslogik, führen Sie Backtests mit historischen Daten durch und testen Sie sie in einer simulierten Umgebung.

Beispielfall 2: Python-Webhook-Beispielanfrage ``` python import datetime import time import requests import datetime import json import log symbol = 'BTC-USDT-SWAP' # Einstieg Long-Demo mit 100% verfügbarem Guthaben signaldata_enterlong = { "action":"ENTER_LONG", "instrument":symbol, "signalToken":"your signaltoken", "timestamp":datetime.datetime.utcnow().strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S.

Nutzen wir die verfügbaren umfangreichen Funktionen in python-okx auf einem höheren Niveau!Derivate-Arten Auf OKX sind drei Arten von Derivaten für den Handel verfügbar: Expiry Perpetual Optionen Unter Bitcoin-Derivate erklärt: Expiry, Perpetual und Optionen erfährst du mehr über die Eigenschaften verschiedener Derivatearten auf OKX. In diesem Tutorial verwenden wir Perpetuals als Beispiel.FAQ1.

Dieser Geschwindigkeitszuwachs ist auf die Verwendung des Plonky2-Frameworks zurückzuführen, das in Rust codierte Circuits in effizienten Maschinencode kompiliert, anstatt langsamere Python-Skripte zu verwenden. Wir haben Plonky2 auch verbessert, um einige Berechnungen auf GPUs auszuführen, was die Zeit um zusätzlich 30 % reduziert. Bessere Nachvollziehbarkeit: Mit Version 2 verwenden wir ein hochrangiges Framework, das komplexe kryptografische Details für uns verwaltet.