Semua
FAQ
Pengumuman
Dokumen produk
Bagaimana Cara Melakukan Trading Spot Dengan Jupyter Notebook?
Bagaimana Cara Menginstal Paket python-okx? Setelah Jupyter Notebook mulai dijalankan, Anda dapat menginstal paket python-okx hanya dengan menjalankan pip install python-okx di notebook atau di terminal (atau melalui command prompt untuk Windows):3. Bagaimana Cara Membuat Kunci API?Dipublikasikan Pada 29 Sep 2023Diperbarui Pada 10 Sep 2025T&J544Bagaimana Cara Mengotomatiskan Trading?
Atur Lingkungan Pengembangan Anda: Gunakan bahasa pemrograman seperti Python, JavaScript, atau lainnya untuk membuat bot trading Anda. Hubungkan ke API: Gunakan dokumentasi API OKX untuk menghubungkan bot Anda ke bursa. Kembangkan dan Uji Strategi Anda: Tuliskan logika trading Anda, uji kembali dengan data historis, lalu uji di lingkungan simulasi. Terapkan dan Pantau: Setelah puas dengan kinerjanya, terapkan bot dan pantau aktivitasnya secara berkala.Dipublikasikan Pada 1 Okt 2024Diperbarui Pada 17 Nov 2025T&J10Cara Mengatur Bot Trading Signal OKX Dengan TradingView
Langkah 3: Untuk melihat peringatan yang dibuat, klik kotak "Peringatan”, lalu pilih Peringatan yang sesuai.Langkah 3.4【Panduan Program Pihak Ketiga】 bagi provider signal yang mengirimkan pesan dari program asli Untuk konfigurasi menggunakan Python sebagai contoh permintaan, silakan baca Lampiran B: Contoh Permintaan Webhook Python.Dipublikasikan Pada 30 Agu 2023Diperbarui Pada 3 Des 2025Dokumentasi ProdukBagaimana Cara Melakukan Trading Derivatif Dengan Jupyter Notebook?
Mari gunakan fitur komprehensif yang tersedia di python-okx dengan level yang lebih tinggi!Jenis Derivatif Tersedia tiga jenis derivatif untuk trading di OKX: Expiry Perpetual Option Anda dapat merujuk ke Penjelasan Derivatif Bitcoin: Expiry, Perpetual, Dan Option untuk mempelajari karakteristik dari berbagai jenis derivatif di OKX. Dalam tutorial ini, kita akan menggunakan Perpetual sebagai contoh.Pertanyaan Yang Sering Diajukan (FAQ)1.Dipublikasikan Pada 28 Sep 2023Diperbarui Pada 12 Feb 2026T&J194Zero-Knowledge Proof: Apa Itu zk-STARK Dan Bagaimana Cara Kerjanya? (zk-Stark V2)
Percepatan ini dihasilkan oleh penggunaan kerangka kerja Plonky2 yang mengompilasi sirkuit yang ditulis dengan Rust menjadi bahasa mesin yang efisien daripada menggunakan skrip Python yang lebih lambat. Kami juga meningkatkan Plonky2 untuk menjalankan beberapa komputasi di GPU, sehingga mengurangi waktu hingga 30%. Keterauditan yang lebih baik: Dengan Versi 2, kami menggunakan kerangka kerja tingkat tinggi yang menangani detail kriptografi kompleks untuk kami.Dipublikasikan Pada 21 Okt 2024Diperbarui Pada 11 Feb 2026T&J90
Menunjukkan 1-5 dari 5 artikel