Під час введення тексту Інструмент написів OKX автоматично додає перед ним 'data:', позбавляючи користувачів необхідності вводити їх окремо.

Розпакуйте завантажений файл, і з’явиться папка «sum proof data», яка містить тисячі папок-гілок й одну папку-стовбур. Кожна папка містить два файли JSON із назвою "sum_proof.json" і "sum_value.json". Завантажте інструмент перевірки OKX з відкритим кодом zk-STARKValidator Збережіть інструмент перевірки з відкритим кодом OKXzk-STARKValidator і папку «sum proof data» разом у новоствореній папці з кроку 1.

Як отримати ринкові дані для торгівлі деривативами в Jupyter Notebook методом Get market data? До речі, ви також можете замінити instType на EXPIRY або OPTION.2. Як отримати дані про доступні торгові пари для торгівлі деривативами в Jupyter Notebook методом Get instruments? Аналогічно виберіть instType, за яким ви хочете отримати інформацію. 2.1. Розрахуйте умовну вартість деривативного контракту за допомогою параметрів інструменту ctVal і ctMult.

%fZ'), "maxLag":"2000", "orderType":"market", "orderPriceOffset":"0.1", "investmentType":"percentage_position", "amount":"100" } demo_trading_url = 'https://www.okx.com/pap/algo/signal/trigger' live_trading_url = 'https://www.okx.com/algo/signal/trigger' # Вводимо сигнал запитом POST response = requests.post(live_trading_url, data=json.dumps(signaldata_enterlong)) # Переглядаємо код статусу відповіді if response.status_code == 200: log.info('trigger signal successful') else: log.info('trigger sitgnal