本文将指导您如何通过Jupyter Notebook调用 python-okx 库中的函数来进行简单的现货交易。1. 如何在 Jupyter Notebook 上运行 Python 代码？ Jupyter Notebook是一个功能强大且易于使用的Python开发和数据分析工具。它支持Windows、MacOS和Linux系统。 如果您还不熟悉 Jupyter Notebook，可以参考官方指南进行安装和启动。 2. 如何安装 python-okx 包？ 在 Jupyter Notebook 中运行以下命令即可安装 python-okx 包：3. 如何创建 API 密钥？ 打开官网登录账户，前往【交易】- 【模拟交易】创建 API 密钥进行测试。 2. 点选【个人资料】头像，选择【模拟交易API】，然后创建 API 密钥。 3. 为不同的主账户或子账户创建 API 密钥。 4. 在权限设置中勾选【交易】权限。 5. 创建成功后，保存好您的 API 密钥、密钥密码和 API 密码短语。4. 如何导入欧易模块？

本教程将以永续交易为例，介绍如何使用 python-okx 库进行交易。常见问题如下：Q：如何获取市场数据？ 您可以通过以下代码获取市场数据，并可将 instType 替换为 "FUTURES" 或 "OPTION" 以获取相应信息。Q：如何获取可交易的交易对？ 以同样的方式，选择 instType 获取对应类型的交易对信息。 使用合约ctVal和ctMult 计算衍生品合约的名义价值 要计算衍生合约（即交割、永续和期权）的名义价值，您需要从工具参数中获得ctVal（合约价值）和ctMult（合约乘数）。 衍生品合约的名义价值可以计算为ctVal*ctMult（单位：ctValCcy）； 例如，从下面显示的合约参数，我们可以计算 LTCUSD 永续合约的名义价值为：ctVal*ctMult（单位：ctValccy）= 10*1 USD = 10 USD Q：如何查询账户余额？Q：什么是账户模式和保证金 / 交易模式？ 欧易账户一共有四种模式： 现货模式 现货和合约模式 跨币种保证金模式 组合保证金模式 其中，除了现货模式，其他三个保证金模式都可用于衍生品交易。

这种加速是由于使用了Plonky2框架，该框架将Rust编码的电路编译成高效的机器语言，而不是使用较慢的Python脚本。我们还增强了Plonky2在GPU上运行一些计算，将时间额外减少了30%。 更好的可审计性： 在版本2中，我们使用了一个高级框架，为我们处理复杂的加密细节。这使我们的代码更清晰，更易读，更不容易出错。 简明证明： V2证明大小（~500KB）仅为V1（~1.2GB）的0.05%。由于递归方法，证明可以重复聚合并压缩成一个证明。四、如何执行准备金证明（PoR）的自我验证？ 这是如何检查您的资产余额是否包含在zk-STARK Merkle叶子中的方法： 1、登录您的OKX帐户，转到资产，并选择 PoR报告 2、选择详细信息 ，以查看审计数据 3、通过选择复制数据获取手动验证所需的数据 4、选择复制数据后，打开文本编辑器（例如使用笔记本），然后粘贴并将JSON字符串保存为文件。文件必须以名称“_inclusion_proof. json”结尾。JSON字符串包含您的帐户余额和Merkle路径的快照，然后将文件保存在新文件夹中。